报告题目：通用智能超声：图像理解、类脑推理、具身决策多智能体创新范式构建

报告人：黄庆华教授，西北工业大学

报告时间：2026年10月17日（星期六）, 上午10:30-11:30

报告地点： 致知楼3624会议室

报告摘要:

医学超声成像的临床应用广泛，具有实时性好、无损无辐射、成本低等优势。然而当前的超声诊查流程严重依赖专业医师操作者的经验和技能，难以获取规范标准的高质量影像数据，导致判读与诊断困难。本研究尝试通过成像具身化方法与智能分析决策模型将超声成像与分析诊断整体过程归约为通用智能超声范式，在该范式下能够有效学习再现临床医生的操作手法和诊断推理思维。具体而言，我们设计开发了自主超声扫查机器人，并针对甲状腺/乳腺/肝脏超声影像深入研究了图像分析与理解模型，构建了类脑知识表征与泛化推理框架，并基于大语言模型输出具身决策机制，最终通过设计开发面向图像理解、类脑推理、具身决策的系列智能体及其拓扑架构，实现自动化、智能化的高质量超声扫查成像与辅助诊断系统。该研究有望在临床上部分代替低年资医师实施规范的超声图像采集与类脑智能化分析诊断，具有良好的临床应用前景。

报告人简历:

黄庆华，西北工业大学教授，西北工业大学第三届学术委员会委员，国家级人才项目获得者。主要研究方向包括医学超声/光声成像、人工智能理论与医学大数据分析、以及医疗机器人与具身智能系统等。主持1项科技部人工智能2030重大项目课题、6项国家自然科学基金项目（含1联合基金重点、1数学天元重点专项、3面上、1青C）。发表SCI论文160+篇，部分第一/通信作者论文在Nature Biomedical Engineering、Nature Communications、TPAMI、TEVC、TFS、TKDE、MedIA、TCSVT、TII、TMI、TCYB、TNNLS、PR、EAAI、ESWA、KBS、KDD、AAAI、ACL等顶刊顶会上发表，并有多篇一作/通信论文入选ESI高被引，总被引9100+次，H-index 52。连续多年入选斯坦福全球前2%顶尖科学家。陕西省“百人计划”特聘教授（2016）、陕西省“杰青”基金（2018）；获广东省科技进步一等奖（2012）。现任中国自动化学会机器人智能专委会委员、中国超声医学工程学会仪器开发专委会委员。获邀兼任同济大学特聘教授（2025-2026）、上海人工智能国家实验室（浦江实验室）智慧医疗专家顾问（2023-2025）、中山大学附属第一医院特聘专家（2023-2025)；亦曾兼任华为技术有限公司大数据专家顾问（2017-2019）、深圳大学特聘教授（2016-2018）、广西民族大学相思湖学者（2021-2023）、西安建筑科技大学雁塔学者等。现任AI领域TOP期刊Pattern Recognition（IF 9.1）、Neurocomputing（IF 6.7）副编(Associate Editor），中华医学会《数字医学与健康》首届编委，IEEE Trans I&M最佳审稿人（2025），以及美国数学学会会刊Math Biosci & Eng等多个国际SCI期刊客座主编/编委。

邀请人：高翔 副教授