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物理卓越班系列讲座


时间:2019/05/08 18:28:36作者:点击量:

 

报告题目:  深度学习及其在医学影像分析中的应用

内容简介: 近年来,深度学习技术得到了迅速发展和广泛应用,尤其在图像分类、人脸识别、语音识别、机器翻译、自然语言理解和棋牌游戏等领域取得了巨大的成功,甚至在某些方面超越了人类的认知水平。深度学习的成功,不仅得益于它使用统一的模型实现对数据的分布式表征和决策分析,从而避免了对经验的过度依赖,更得益于它可以使用庞大的训练数据集进行学习。本报告将在介绍深度神经网络的发展脉络的基础上,以基于胸部CT的肺结节筛查为例,介绍报告人在使用深度学习技术解决医学影像分析问题上的经验和体会,也将探讨深度学习技术在计算机辅助诊断方面所面临的机遇与挑战。

个人简介: 夏勇,男,西北工业大学教授、博导,分别于2001、2004和2007年从西北工业大学计算机学院获得学士、硕士和博士学位;2007年1月赴悉尼大学计算机学院生物医学与多媒体技术(BMIT)实验室从事博士后研究,2013年入选“青年千人”计划,并于同年底回到西北工业大学计算机学院工作,现担任西工大计算机学院多学科交叉计算研究中心(CMCC)执行主任;研究方向为医学影像处理、分析与学习,主持国家自然基金面上项目两项,发表学术论文百余篇,并先后取得ISBI 2019 C-NMC、PROMISE12等四项国际学科竞赛的第一名;担任中国计算机学会青工委委员、中国图象图形学学会视觉大数据专委会常委、MICS指导委员会委员和VALSE执行领域主席等;并先后担任MICCAI 2019、ACM MM2018和ISBI 2017等多个国际会议的TCP或Session Chair。

报告时间:2019年512日(周19:00-21:00

报告地点:雁塔校区教学四楼4201

物理学与信息技术

201958

 

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